快速建構
幾分鐘內,從 2D 藍圖到 3D 數位孿生
MetGen,為 Industrial AI 與 Physical AI 而生。 從零到高擬真、具備物理參數的數位孿生,只需幾分鐘。 建立於 NVIDIA Omniverse 與 OpenUSD 架構之上,MetGen 作為模擬資料引擎,讓數位孿生能規模化、能整合,也能真正落地。
FEATURE
幾分鐘內,從 2D 藍圖到 3D 數位孿生
隨環境與規劃變化,即時調整參數化資產與營運邏輯,保持系統彈性
串接真實訊號,如: PLC、WMS、RoS 或 Python,讓控制與測試即時發生
讓模擬始終對齊現場表現與持續迭代優化 AI 訓練
一次建立系統化 SimReady 資產。 跨場景部署,彈性對應不同供應商與營運邏輯。 我們持續擴充資產庫,對齊真實控制系統, 讓測試與驗證更快、更準確。 一次建構,全面驗證。
透過模組化與參數化設計,快速生成工業級幾何結構,靈活重組、精準控制變化,支援大規模 Industrial AI 與 Physical AI 訓練。
以工程級結構為基礎,幾何模型精準對齊真實設備尺寸與配置,支援精確組裝與規模化變化。
精準模擬摩擦、反射與材質紋理等,確保視覺與物理運動貼近真實世界條件。
高擬真物理模擬支援動態、碰撞與感測回饋等,讓場景行為貼近真實現場。
模擬邏輯可整合 PLC、ROS、WMS 等控制系統,驅動高度擬真的運行環境,在部署前完成 AI 訓練、合成資料生成與關鍵驗證。
資料管道

