美光與 MetAI 攜手推進半導體晶圓廠數位孿生發展 於 NVIDIA Omniverse 打造 Physical AI 半導體模擬基礎設施

Taipei, Taiwan — June 1, 2026 — 美光科技 與 MetAI 宣布，雙方已基於 NVIDIA Omniverse 建立 Simulation-Ready Fab Twin（晶圓廠數位孿生）環境，為半導體製造領域的數位孿生模擬與未來 AI 驅動自動化系統奠定可擴展的基礎架構。

此次合作結合 MetAI 的 MetGen 平台，聚焦於將分散的晶圓廠工程建築資料，轉換為具備結構化、高擬真度的數位環境，以支援模擬驗證及未來自主系統開發。

透過 MetAI 的 MetGen：Building Generator，美光可將複雜的工程建築輸入資料，包括 CAD 圖面與廠務設施 metadata，快速轉換為具備參數化、模組化與 Simulation-Ready 特性的數位孿生環境，加速生成大規模半導體場域，例如無塵室生產區域等。

晶圓廠數位孿生之生成，採用基於 OpenUSD 的 Omniverse 工作流程建構，可建立具備結構化與高度互通性的數位環境，以支援系統級模擬與後續整合應用。

透過可模擬（Simulation-Ready）環境，加速建廠與設計流程的整合，未來可支援 layout 規劃、設計驗證與物料流分析等應用。透過加速前期驗證能力與迭代效率，企業可在設計與建置階段，提升規劃效率與決策品質。

此次合作同時建立與 NVIDIA Isaac Sim 的發展路徑，進一步支援自主系統開發、極端情境的合成資料生成，以及高擬真模擬環境中的部署前置驗證。此架構有助於實現 Real-to-Sim-to-Real 工作流程，串接模擬與真實世界營運。

半導體晶圓廠是目前全球最複雜的工業場域之一，對系統協調能力與營運穩定性有極高要求。透過結合NVIDIA Inception 成員 MetAI 的 AI 原生環境、數為孿生生成能力與 NVIDIA 平台技術，美光正推動新一代數位基礎設施模式，讓 Fab Twin 從靜態模型，進一步演變為可持續驗證與優化的動態可模擬（Simulation-Ready）系統。

在 AI 時代下，隨著市場對晶片需求持續成長，以及全球供應鏈與產能壓力升高，如何加速從設計到部署的流程已成為關鍵競爭力。此次合作也體現 MetAI「為工業世界打造 Physical AI 基礎設施」的願景，讓 Real-to-Sim-to-Real 能夠真正於大規模工業場域中落地實現。