廣運攜手 MetAI 打造國際機場 AI 原生數位孿生平台，建立關鍵基礎建設 Real-to-Sim-to-Real 驗證閉環

Taipei, Taiwan —June 1, 2026— 廣運機械工程股份有限公司 攜手 MetAI，打造國際機場出境行李輸送系統之數位孿生模擬環境建置與技術驗證，將關鍵基礎建設導入 AI 原生營運方案。

此數位孿生平台建構於 NVIDIA Omniverse，並整合 Siemens TIA Portal 控制系統，將原本高度依賴實體測試的機場行李輸送系統，轉化為可於虛擬環境中進行即時驗證、情境模擬與控制測試的數位孿生模擬環境，並進一步支援未來 Physical AI 訓練應用。

廣運執行長謝明凱與總經理柯智鈞表示，國際機場為高度複雜且關鍵的基礎建設場域，透過此次與 MetAI 合作，得以在系統規劃與設計階段，透過數位孿生模擬環境進行系統驗證與測試，不僅提升整體系統可靠度，未來於機場如有實際運用機會，將有助於優化長期營運效率，同時為未來導入機器人與智慧自動化奠定基礎。

MetGen 建構機場行李輸送系統數位孿生

透過自研平台 MetGen，MetAI 將廣運既有的工程藍圖（如 CAD 設計）直接轉換為結構化、可模擬（SimReady）的 OpenUSD 環境，生成涵蓋整體出境輸送與分揀網路的數位孿生系統。

相較傳統建模流程，此 AI 與 3D 整合的生成式管線，將數位環境建置時間縮短超過 95%，原本需耗費大量人力的重建流程可壓縮至數分鐘內完成，並於 NVIDIA Omniverse 上生成具高精度與擬真性的模擬場域，支援系統層級模擬與驗證需求。

不同於過去以視覺化為主的3D模型，該系統進一步轉化為模組化、具物理特性的 SimReady 資產，完整保留系統運作拓撲與設備行為，使模擬結果更貼近實際營運狀況。

本次專案的關鍵在於與 Siemens PLC 控制系統的深度整合。透過 MetAI 的 MetGen PLC Bridge，控制邏輯行為於模擬環境中進行測試與驗證，並同步反映如分流邏輯、重量偵測與區域占用等關鍵訊號。

此架構建立 Real-to-Sim-to-Real 以模擬為核心的驗證流程，使控制策略可在虛擬環境中預先測試與優化，再導入實體系統，有效降低現場高風險除錯需求。依專案評估，可減少約 10–20% 的現場控制系統調整與問題排除時間。

MetAI 共同創辦人暨執行長余泰萬表示，隨著工業場域邁向 AI 化，數位孿生的角色正從輔助視覺化工具，轉變為營運模擬與驗證平台，並進一步成為支撐 Industrial AI 與 Physical AI 發展的核心資料引擎。此次於國際機場的模擬驗證案例，展現如何將實體世界的運作邏輯轉化為可訓練與驗證的數位環境，為未來機器人與自動化系統提供可規模化的訓練場域。

此次案例也顯示，數位孿生極適合提供大型基礎建設，從靜態工程設計轉型為可持續演進的模擬與驗證導向的數位系統架構，並可延伸應用至倉儲物流、半導體製造及高階製造等多元產業場景。

關於廣運

廣運機械工程股份有限公司 為台灣領先的系統整合商，專注於自動化物流與精密製造運輸領域。憑藉多年大型專案經驗，提供整合機械系統、PLC 控制與智慧自動化技術的一站式解決方案，服務涵蓋各類基礎建設與工業場域。

關於 MetAI

MetAI 致力於打造 Industrial 與 Physical AI 時代所需的 AI 原生工業級模擬基礎建設。其核心產品 MetGen 可將 CAD 等 2D 工程藍圖於數分鐘內轉換為高擬真、可模擬的 3D 環境，讓倉儲與先進製造中的 AI 系統（包含機器人與最佳化應用）能在實體部署前完成訓練、測試與迭代，並作為支撐 Real-to-Sim-to-Real 的關鍵資料引擎。